PORADNIK DLA KLIENTÓW
1. Dostępne procedury statystyczne
Ośrodek Obliczeniowy Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego dysponuje szeregiem metod statystycznych i przetwarzania danych, zarówno tymi najprostszymi, jak i bardzo skomplikowanymi. Metody te są następujące:
- analiza wariancji z możliwością analizy kowariancyjnej dla maksimum pięciu zmiennych niezależnych;
- macierz korelacji r Pearsona, rho Spearmana;
- tabele kontyngencji (rozkładu) dwóch lub więcej zmiennych wraz z rozkładami procentowymi i statystyką chi-kwadrat oraz rangowymi i nominalnymi współczynnikami korelacji (tau Kendalla, V Cramera i inne);
- statystyki opisowe (średnia arytmetyczna, odchylenie standardowe, miary skośności i kurtozy);
- rozkłady liczebności jednej zmiennej wraz ze statystykami opisowymi jak wyżej oraz innymi takimi jak mediana i moda;
- testy nieparametryczne - do wyboru jest kilkanaście testów (Kołmogorowa-Smirnowa, serii, Mc Nemary, znaków, znaków i rang różnic, Wilcoxona, Cochrana, Friedmana, Kendalla, mediany, Manna-Whitneya, Walda-Wolfowitza, Mosesa, Kruskala-Walisa);
- jednoczynnikowa analiza wariancji z możliwościami testowania założeń analizy wariancji i porównań wielokrotnych testami Tukeya i Duncana i wieloma innymi;
- różne rodzaje wykresów;
- wielokrotna liniowa analiza regresji;
- wielokrotna logarytmiczna analiza regresji;
- wielokrotna nieliniowa analiza regresji;
- tworzenie raportów z danych;
- test t Studenta dla par i prób niezależnych;
- hierarchiczna oraz niehierarchiczna analiza skupień;
- analiza dyskryminacyjna;
- analiza czynnikowa z metodami rotacji ortogonalnej i ukośnej;
- hierarchiczna analiza logarytmiczna;
- wielokrotna analiza wariancji (manova) zawierająca zarówno typowe modele wielokrotne, jak i model analizy wariancji z powtarzaniem pomiarów;
- analiza rzetelności (alfa Cronbacha, r połówkowe Spearmana-Browna);
- programy skalowania wielowymiarowego MINISSA i PINDIS, obliczania norm i wyników surowych 37-czynnikowego testu ACL oraz testu CPI.
