Sposób na wypalenie zawodowe? KUL z grantem na „Barometr dobrostanu”

Co trzeci polski nauczyciel często odczuwa stres, a niemal połowa zmaga się z chronicznym wyczerpaniem. Odpowiedzią na ten rosnący problem społeczny ma być „Barometr dobrostanu” – oparty o sztuczną inteligencję kompleksowy system przeciwdziałania wypaleniu zawodowemu nauczycieli. Na realizację interdyscyplinarnego projektu KUL pozyskał grant w wysokości niemal 2 mln zł.

Wypalenie zawodowe – wynikające z przewlekłego stresu w miejscu pracy – zostało oficjalnie wpisane do Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób. Wyczerpanie psychiczne, fizyczne i emocjonalne, będące rezultatem utrzymującego się napięcia, przyczynia się do pojawienia się dalszych chorób, pogarszając jakość życia. Problem ten jest powszechny i dotyka w szczególności grupy zawodowe wymagające intensywnych relacji z ludźmi, w tym nauczycieli.

- W rozmowach zespołowych temat wypalenia zawodowego wyłonił się jako istotny i dotykający wielu osób na różnych etapach kariery, co uzasadnia potrzebę badań i tworzenia narzędzi wsparcia - zaznacza dr hab. inż. Agnieszka Jastrzębska, prof. KUL, z Katedry Sztucznej Inteligencji Instytutu Informatyki KUL, która poprowadzi nowatorski projekt pod nazwą „Barometr dobrostanu. Kompleksowy system wsparcia w zakresie przeciwdziałania wypaleniu zawodowemu i poprawy dobrostanu w oparciu o sztuczną inteligencję”.

Syndrom wypalenia zawodowego rozwija się stopniowo i niełatwo go od razu rozpoznać. Początkowo może bowiem przypominać zwykłe przemęczenie lub spadek motywacji. Bagatelizowane objawy narastają, aż pojawia się poważny kryzys. Istotne jest zatem jak najwcześniejsze zidentyfikowanie symptomów, w czym właśnie pomóc ma projekt, na który KUL otrzymał grant w wysokości blisko 2 mln zł z programu „Nauka dla Rozwoju Społeczeństwa” Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.

„Barometr dobrostanu” dostarczy odpowiednie narzędzia nie tylko do monitorowania problemu, ale też profilaktyki i edukacji. Sercem projektu będzie budowa innowacyjnego systemu IT, który oprze się na analizie danych zbieranych za pomocą dedykowanej aplikacji mobilnej oraz opasek zdrowotnych – z wykorzystaniem zaawansowanych metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Aplikacja ma pełnić rolę osobistego, codziennego asystenta, który pomoże nauczycielom analizować stan psychofizyczny i wdrażać zdrowe nawyki.

Jak podkreśla prof. Jastrzębska, wieloaspektowa i przekrojowa analiza danych pozwoli na zwiększenie trafności i wczesnego wykrywania ryzyka wypalenia. Algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego zostaną wykorzystane zarówno do detekcji symptomów, jak i w interakcji z użytkownikiem. - Przetwarzanie danych z opasek zdrowotnych będzie realizowane algorytmami uczenia maszynowego. Dedykowana aplikacja mobilna przewiduje konwersację z użytkownikiem, zastosowane zostaną tu sztuczne sieci neuronowe do przetwarzania języka naturalnego – tłumaczy prof. Jastrzębska.

W planie projektu jest także propagowanie zdrowych nawyków i działań istotnych dla profilaktyki chorób społecznych, emocjonalnych, psychologicznych i fizycznych pojawiających się w kontekście syndromu wypalenia zawodowego, a także budowanie świadomości społecznej dotyczącej jego skutków.

Projekt będzie realizowany przez interdyscyplinarny zespół, w skład którego wejdą także m.in. badacze z Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach oraz z Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie.