Wśród specjalistów IT cieszących się niezmiennie dużym popytem na rynku pracy warto wymienić Data Scientist. Osoba na tym stanowisku zajmuje się zbieraniem i analizowaniem danych, nierzadko posługując się specjalnie opracowanymi algorytmami i modelami do automatyzacji. Wynagrodzenie w zawodzie Data Scientist jest dość zróżnicowane i zależy od wielu czynników, w tym przede wszystkim od stopnia doświadczenia. Warto nieco bliżej poznać orientacyjne zarobki na poziomie junior, mid i senior.

Zarobki na stanowisku Junior Data Scientist

Osoby rozpoczynające karierę w zawodzie Junior Data Scientist mają do wyboru dwie główne formy zatrudnienia, które różnią się wysokością zarobków. A zatem jaka może być pierwsza pensja? Otóż początkujący specjaliści mogą liczyć na wynagrodzenie nie mniejsze niż 5260 zł brutto w przypadku umowy o pracę. Wiele firm oferuje jednak znacznie wyższe stawki - pensja może wynieść nawet 8500 zł brutto. W przypadku umowy B2B stawki są jeszcze wyższe - Junior Data Scientist zatrudniony na kontrakt zarabia zwykle od 6000 zł do 9000 zł netto. Obecnie najwięcej ogłoszeń dla osób początkujących w tym obszarze IT jest z dużych aglomeracji - w ogłoszeniach dominuje głównie Warszawa. Jeśli zaś chodzi o wymagania na stanowisko Junior Data Scientist, pracodawcy oczekują przede wszystkim podstawowej wiedzy z zakresu programowania w języku Python lub R. Konieczna jest również umiejętność posługiwania się wybranymi narzędziami do analizy danych, jak na przykład Pandas czy NumPy. Z kolei za atut potencjalnych kandydatów można uznać doświadczenie na podobnym stanowisku, na przykład analityka danych.

Jak prezentuje się wynagrodzenie na stanowisku Mid Data Scientist?

W zawodzie Data Scientist zarobki są zależne od kilku czynników, w tym także od stopnia doświadczenia danego kandydata. A zatem osoby zainteresowane pracą na poziomie mid mogą liczyć na wyższe stawki niż juniorzy. Firmy proponują standardową umowę o pracę lub też kontakt B2B. W przypadku pierwszej z wymienionych form zatrudnienia zarobki zaczynają się od 7330 zł brutto, a w większości przypadków kończą na 13 000 zł brutto. Jeśli zaś potencjalny kandydat zdecyduje się na umowę B2B, jego miesięczne wynagrodzenie może wynieść od 11 500 zł do 14 500 zł netto. Na poziomie mid wielu pracodawców oczekuje biegłej znajomości takich technologii, jak Spark i SQL. W wymaganiach uwzględnione mogą być także zaawansowane umiejętności w zakresie modelowania statystycznego i machine learning. W wielu ogłoszeniach pojawia się także informacja o biegłej znajomości języka angielskiego.

Senior Data Scientist - zarobki

Jak w każdym zawodzie, również i tutaj najwyższe stawki obowiązują na poziomie seniorskim. W przypadku współpracy w ramach B2B potencjalni kandydaci mogą liczyć na pensję nie mniejszą niż 16 000 zł netto, jednak w większości przypadków nie będzie ona przekraczać 22 000 zł netto. Jak natomiast zmieniają się stawki wynagrodzenia IT w przypadku umowy o pracę? Senior Data Scientist decydujący się na tę standardową formę zatrudnienia zazwyczaj otrzymuje pensję mieszczącą się w granicach od 10 850 zł do 18 000 zł brutto. Propozycje pracy są zatem dość zróżnicowane pod kątem wynagrodzenia,. Osoby aspirujące do pracy jako Senior Data Scientist powinni wykazywać się zaawansowanymi umiejętnościami w obszarze optymalizacji kodu i analizy danych. Pracodawcy oczekują także wysoko rozwiniętych kompetencji z zakresu tworzeniu skomplikowanych modeli uczenia maszynowego. Istotne na tym stanowisku okazują się również kompetencje miękkie, w tym wysoko rozwinięta komunikatywność oraz umiejętność kierowania zespołem. Ważna jest także znajomość zaawansowanych narzędzi, takich jak chociażby ETL, Hadoop czy Hive.

Podsumowanie

Zarobki w zawodzie Data Scientist zależą głównie od stopnia doświadczenia danego kandydata oraz szczegółowego zakresu obowiązków. Obecnie jest duże zapotrzebowanie na specjalistów z tego obszaru IT, dlatego nawet osoby początkujące nie powinny mieć problemu z szybkim zdobyciem posady. Warto też dodać, że oferty pracy są przede wszystkim z dużych miasta, takich jak Warszawa, Wrocław czy Kraków.