Absolwenci otrzymują dobrze ugruntowane zarówno teoretycznie jak i praktycznie wykształcenie w zakresie sztucznej inteligencji (AI).

Na fundament teoretyczny wykształcenia absolwentów składają się:

• formalno-logiczne, filozoficzne, etyczne, psychologiczne oraz kognitywne aspekty sztucznej inteligencji,
• historia sztucznej inteligencji,
• analiza najnowszych prawnych i administracyjnych uwarunkowań sztucznej inteligencji oraz
• społecznego wpływu sztucznej inteligencji.

Praktyczne wykształcenie jakie otrzymują absolwenci tego kierunku, to umiejętność stosowania algorytmów sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu zadań z różnych obszarów działania. Absolwenci, ucząc się od podstaw, nabywają sprawności posługiwania się kilkoma językami programowania (w tym obowiązkowo językiem Python, R i opcjonalnie językiem JAVA oraz Prolog), aby następnie wyrobić w sobie umiejętność tworzenia programów komputerowych wykorzystujących

• techniki uczenia maszynowego,
• sieci semantycznej oraz
• algorytmy płytkiego i głębokiego przetwarzania języka naturalnego.

Absolwenci studiów z zakresu sztucznej inteligencji nabywają również umiejętność

• tworzenie grafów semantycznych (w tym ontologii formalnych, posługując się językami reprezentacji wiedzy takimi jak RDF, RDFS, OWL oraz SKOS) oraz
• tworzenia kwerend SPARQL pozwalających przeszukiwać te grafy.